Технічний блог
Досліджуємо великі мовні моделі AI, розробку API та передові технологічні тенденції — технічні матеріали від команди SiCore TokenWorks
Спостереження за платформою агрегації API великих моделей TokenWorks: чому модельний шлюз стає інфраструктурою AI-застосунків
Microsoft на конференції Build для розробників представила Maia 300 з досить серйозними характеристиками: техпроцес TSMC N2P, 288GB HBM4, пропускна здатніс
Розбір витрат платформи агрегації API великих моделей TokenWorks: історія витрат на інференс за одним рахунком, що перевищив бюджет
Минулої осені одна команда, що займається системою транскордонної клієнтської підтримки, показала мені свій щомісячний рахунок за API. Бюджет затвердили на
Практичний огляд платформи агрегації API великих моделей TokenWorks: прототип розумного чат-бота з шістьма моделями — усі підводні камені, на які я натрапив
Спочатку висновок: якщо прототип розумного чатбота має одночасно порівнювати шість великих моделей, то за прямого офіційного підключення лише підтримка SDK
Як обрати агрегаторну платформу API для великих моделей у Silicon-Carbon Phase Change? Спершу дивіться на обчислювальну основу, а не лише рахуйте моделі
Обираючи API для великих моделей, більшість людей насамперед дивиться, наскільки довгий список моделей. Три роки тому такий підхід був нормальним, але тепе
Як вибрати платформу-агрегатор API великих моделей TokenWorks? 4 приховані витрати, що подвоюють рахунок за API великих моделей, і 5 дій для зниження витрат
Неконтрольовані витрати на API великих моделей у 80% випадків спричинені не високою ціною за одиницю, а нерозумінням методики тарифікації. Простіше кажучи,
Як обрати платформу агрегації API великих моделей на кшталт TokenWorks? Практичний посібник із порівняння кількох моделей із бюджетом у триста юанів
Спочатку висновок: бюджету в триста юанів достатньо, щоб прогнати одне коло горизонтального порівняння чотирьох провідних моделей — GPT4o, Claude 4 Sonnet,