Технічний блог
Досліджуємо великі мовні моделі AI, розробку API та передові технологічні тенденції — технічні матеріали від команди SiCore TokenWorks
Як вибрати API китайських великих моделей? Інженер із фазових переходів кремній-вуглець розбирає три виміри, які легко не помітити
За останні два роки я кілька разів допомагав команді обирати API китайських великих моделей, і наступив на більше грабель, ніж написав рядків коду. Спочатк
Спостереження token8341: за зниженням цін на API великих моделей — забутий рахунок за електрику
Ціни на API великих моделей останні два роки невпинно падають. DeepSeekV3 знизив ціну за мільйон вхідних Token до кількох юанів, Qwen, Doubao та ERNIE по ч
Інтеграція бізнесу з API великих моделей проходить чотири етапи — інженери token8341 розбирають, що робити на кожному з них
Багато команд, інтегруючи API великих моделей у бізнес, звикли робити все одразу. У результаті на етапі прототипу вони вже вагаються, яку модель обрати, а
Рахунок за API великої моделі раптово подвоївся? Інженер TokenWorks розбирає 4 приховані Token-чорні діри
Спочатку висновок: різке зростання витрат на API великої моделі у 80% випадків спричинене не атакою, а кількома непримітними звичками викликів у коді, які
Як вибрати платформу-агрегатор API великих моделей? Інженер TokenWorks розбирає чотири ключові критерії
Спочатку висновок: якщо ви ведете бізнес у Китаї, під час вибору платформиагрегатора API великих моделей кількість моделей — найменш важливий показник. Одн
token8341 ретроспектива: рахунок за чат-бота служби підтримки, що втричі перевищив бюджет — на що пішли гроші
Спочатку висновок: чатбот служби підтримки спалює гроші переважно не через високу ціну за одиницю моделі, а через проблеми зі способом виклику. У нас всере