Технічний блог
Досліджуємо великі мовні моделі AI, розробку API та передові технологічні тенденції — технічні матеріали від команди SiCore TokenWorks
token8341: практичний досвід агрегації AI API для мультитермінальних викликів і адаптації до годинників та автомобільних систем HarmonyOS
Того дня, коли Huawei опублікувала список моделей, сумісних з Apple Watch через HarmonyOS Xinghe Interconnect, я саме вивчав логи збоїв нашого застосунку д
Як вибрати платформу агрегації API великих моделей з перетворенням кремній-вуглець? Про локальний кеш-дизайн модельного шлюзу на прикладі безвентиляторного AI NAS Minisforum S5
Спочатку підсумок: локальний AI NAS вирішує проблеми "дані не виходять за межі" та "інференс без черг", але він не замінює хмарні великі моделі. Насправді
Спостереження за платформою агрегації API великих моделей TokenWorks: RTX 5080 нібито отримає 24 ГБ відеопам'яті — чи подешевшають слідом API великих моделей
Спочатку висновок: зростання відеопам'яті з 16 ГБ до 24 ГБ змінює те, які моделі ви можете запускати локально, а не цінник на хмарні API великих моделей. Ц
Спостереження кремній-вуглецевого фазового переходу: три бекенд-зміни, спричинені периферійним AI за політики нових продуктивних сил
У «Думках щодо розвитку нових продуктивних сил» Державної ради згадується «застосування сценаріїв нового покоління інтелектуальних терміналів, таких як сма
Як вибрати шлюз моделей? Порівняння трьох шляхів: пряме підключення, власна розробка та платформа агрегації великих модельних API TokenWorks
Коли команда хоче підключити великі моделі, перед нею насправді є лише три шляхи: пряме підключення до офіційних API різних постачальників, створення власн
Нотатки про підводні камені при підключенні кількох моделей через API великих моделей: як платформа агрегації API великих моделей TokenWorks уніфікує потоковий формат SSE
Якщо ви підключали API великих моделей від трьох і більше постачальників, ви, ймовірно, стикалися з однією й тією ж ситуацією: код чудово працює на GPT4o,