Технічний блог
Досліджуємо великі мовні моделі AI, розробку API та передові технологічні тенденції — технічні матеріали від команди SiCore TokenWorks
Глибоке занурення в технологію token8341: після нічного лавинного збою інтелектуальної служби підтримки я заново розібрав модельний шлюз
Спочатку висновок: модельний шлюз — це не просто "підключити кілька API". Це рівень інфраструктури, який повинен самостійно витримувати збої. Два роки тому
DeepSeek на Раді Безпеки: три перепони для комплаєнс-інтеграції API великих моделей — погляд інженера з фазового переходу "кремній-вуглець"
Нещодавно DeepSeek згадали в дискусії Ради Безпеки ООН про безпеку ШІ, і ця новина швидко розлетілася технічною спільнотою. Моя перша реакція була не "вітч
TokenWorks: той самий GPT-4o, але чому рахунки різняться? Структура витрат на ціноутворення API великих моделей
Той самий GPT4o API на платформі A і платформі B може відрізнятися в ціні на 30% і більше. Це не тому, що хтось займається благодійністю, і не тому, що хто
Погляд з перспективи кремній-вуглецевого фазового переходу: чотири приховані витрати та логіка багаторівневої маршрутизації при неконтрольованій вартості API великих моделей
Ті, хто займається бекендом і розробкою AIзастосунків, мабуть, усі переживали такий момент: відкриваєш наприкінці місяця рахунок за хмару й виявляєш, що ви
token8341 на практиці: створюємо прототип інтелектуальної служби підтримки з нуля та 5 підводних каменів інтеграції API великих моделей
Минулого місяця я наставляв колегу, який нещодавно змінив посаду, у створенні прототипу інтелектуальної служби підтримки. Вимоги були прості: користувач ст
Практика token8341: DeepSeek, Qwen і Doubao — як уніфікувати автентифікацію, білінг і тайм-аути для трьох API
Минулого місяця я взявся за проєкт інтелектуальної служби підтримки, і бізнесзамовник вимагав одночасного підключення трьох великих моделей: DeepSeek, Qwen