Технический блог
Исследуем большие языковые модели, разработку API и передовые технологические тренды — технические публикации команды SiCore TokenWorks
token8341: агрегация AI API для мультиплатформенных вызовов и практика адаптации под HarmonyOS на часах и в автомобильных системах
В тот день, когда Huawei опубликовала список моделей, совместимых с HarmonyOS Xinghe Interconnect для связи с Apple Watch, я как раз смотрел логи сбоев наш
Как выбрать агрегатор API для больших моделей с фазовым переходом кремний-углерод? О проектировании локального кэша модельного шлюза на примере безвентиляторного AI NAS Minisforum S5
Сразу к выводу: локальный AI NAS решает задачи «данные не покидают пределы» и «инференс без очереди», но он не заменяет облачные большие модели. Настоящая
Обзор платформы агрегации API больших моделей TokenWorks: RTX 5080, по слухам, получит 24 ГБ видеопамяти — подешевеют ли вслед за этим API больших моделей
Сразу к выводу: рост видеопамяти с 16 ГБ до 24 ГБ меняет то, какие модели вы можете запускать локально, а не ценник на облачные API больших моделей. Эти дв
Наблюдение за фазовым переходом кремний-углерод: три изменения на бэкенде, вызванные периферийным ИИ в рамках политики новых производительных сил
В «Мнениях о развитии новых производительных сил» Госсовета упоминается «применение сценариев интеллектуальных терминалов нового поколения, таких как смарт
Как выбрать шлюз для моделей? Сравнение трёх путей: прямое подключение, собственный шлюз и платформа агрегации API больших моделей TokenWorks
Когда команда хочет подключить большие модели, перед ней на самом деле всего три пути: прямое подключение к официальным API каждого провайдера, создание со
Заметки о подводных камнях при подключении нескольких моделей к API больших моделей: как платформа агрегации API больших моделей TokenWorks унифицирует формат потоковой передачи SSE
Если вы подключали API больших моделей от трёх и более поставщиков, вы наверняка сталкивались с одной и той же ситуацией: код отлично работает на GPT4o, но