Технический блог
Исследуем большие языковые модели, разработку API и передовые технологические тренды — технические публикации команды SiCore TokenWorks
Наблюдение за агрегационной платформой API больших моделей TokenWorks: почему модельный шлюз становится инфраструктурой AI-приложений
Представленный Microsoft на конференции Build Maia 300 имеет весьма внушительные характеристики: техпроцесс TSMC N2P, 288GB HBM4, пропускная способность 18
Разбор затрат агрегационной платформы API больших моделей Silicon-Carbon Phase Change: счёт заинференс, стоящий за бюджетным превышением
Прошлой осенью команда, занимающаяся системой трансграничной клиентской поддержки, показала мне свой месячный счёт за API. Бюджет был утверждён в пятьдесят
Практический обзор платформы агрегации API больших моделей TokenWorks: прототип интеллектуальной службы поддержки с подключением шести моделей — все грабли, на которые я наступал, здесь
Сразу к выводу: если прототип интеллектуальной службы поддержки должен одновременно сравнивать шесть больших моделей, то при прямом подключении к официальн
Как выбрать агрегатор API больших моделей TokenWorks? Сначала смотрите на вычислительную базу, а не только считайте модели
При выборе API больших моделей большинство первым делом смотрит, насколько длинный список моделей. Три года назад такой подход был нормальным, сейчас он пр
Как выбрать агрегационную платформу API больших моделей TokenWorks? 4 скрытых издержки, удваивающих счёт за API больших моделей, и 5 действий по снижению затрат
Выход изпод контроля затрат на API больших моделей в 80% случаев связан не с высокой ценой за единицу, а с непониманием принципов тарификации. Проще говоря
Как выбрать агрегатор API больших моделей на платформе фазового перехода кремний-углерод? Практическое руководство по сравнительному запуску нескольких моделей с бюджетом в триста юаней
Сначала вывод: бюджета в триста юаней достаточно, чтобы прогнать одно поперечное сравнение четырёх основных моделей — GPT4o, Claude 4 Sonnet, DeepSeekV3 и