Blog techniczny
Odkrywaj duże modele AI, rozwój API i najnowsze trendy technologiczne — dzielenie się wiedzą zespołu SiCore TokenWorks
token8341:Agregacja AI API, wywołania wieloplatformowe i adaptacja do zegarków HarmonyOS oraz systemów samochodowych w praktyce
W dniu, w którym Huawei ogłosił listę modeli obsługujących wzajemne połączenie Apple Watch z HarmonyOS Star River, wpatrywałem się w dziennik awarii naszej
Jak wybrać platformę agregującą API modeli wielkoskalowych opartą na przemianie fazowej krzem-węgiel? Od bezwentylatorowego AI NAS Minisforum S5 do projektu lokalnej pamięci podręcznej bramy modeli
Najpierw wniosek: lokalny AI NAS rozwiązuje problem „dane nie wychodzą na zewnątrz" i „wnioskowanie nie czeka w kolejce", ale nie zastąpi chmurowego modelu
Obserwacja platformy agregującej API dużych modeli TokenWorks: Plotki o RTX 5080 z 24 GB VRAM — czy ceny API dużych modeli spadną?
Najpierw wniosek: wzrost VRAM z 16 GB do 24 GB zmienia to, jakie modele możesz uruchomić lokalnie, a nie metkę cenową chmurowych API dużych modeli. Te dwie
Obserwacja przemiany krzem-węgiel: trzy zmiany po stronie backendu wywołane przez AI na urządzeniach końcowych w polityce nowych sił wytwórczych
W dokumencie Rady Państwa „Opinie w sprawie rozwoju nowych sił wytwórczych” mowa jest o „zastosowaniach scenariuszowych nowej generacji inteligentnych term
Jak wybrać bramę modeli? Porównanie trzech ścieżek: bezpośrednie połączenie, własna infrastruktura i platforma agregująca API dużych modeli TokenWorks
Gdy zespół chce podłączyć duże modele, przed nim stoją właściwie tylko trzy ścieżki: bezpośrednie połączenie z oficjalnymi API poszczególnych dostawców, zb
Zapis problemów z integracją wielu modeli przez API dużych modeli: jak platforma agregująca API dużych modeli TokenWorks ujednolica format strumieniowania SSE
Jeśli integrowałeś API dużych modeli od więcej niż trzech dostawców, prawdopodobnie spotkałeś się z tą samą sytuacją: kod działał dobrze na GPT4o, ale po p