Blog techniczny
Odkrywaj duże modele AI, rozwój API i najnowsze trendy technologiczne — dzielenie się wiedzą zespołu SiCore TokenWorks
Obserwacja platformy agregującej API wielkich modeli Silicon Carbon Phase Transition: dlaczego bramy modeli stają się infrastrukturą aplikacji AI
Maia 300, zaprezentowana przez Microsoft na konferencji Build dla deweloperów, ma naprawdę mocne parametry: proces TSMC N2P, 288GB HBM4, przepustowość 18TB
Analiza kosztów platformy agregującej API dużych modeli TokenWorks: rachunek za wnioskowanie stojący za rachunkiem przekraczającym budżet
Jesienią zeszłego roku zespół zajmujący się systemem obsługi klienta w handlu transgranicznym pokazał mi swój miesięczny rachunek za API. Budżet zatwierdzo
Praktyczny test platformy agregującej API modeli SiliconFlow: prototyp inteligentnej obsługi klienta podłączony do sześciu modeli — wszystkie pułapki, w które wpadłem
Najpierw wnioski: jeśli prototyp inteligentnej obsługi klienta ma jednocześnie porównywać sześć dużych modeli, to przy bezpośrednim połączeniu z oficjalnym
Jak wybrać platformę agregującą API dużych modeli opartą na transformacji krzem-węgiel? Najpierw spójrz na fundament mocy obliczeniowej, nie tylko licz modele
Wybierając API dużych modeli, większość ludzi najpierw patrzy na to, jak długa jest lista modeli. Ten sposób oceny był w porządku trzy lata temu, teraz pro
Jak wybrać platformę agregującą API dużych modeli w TokenWorks? 4 ukryte koszty podwajające rachunki za API dużych modeli i 5 działań obniżających koszty
Utrata kontroli nad kosztami API dużych modeli w osiemdziesięciu procentach przypadków nie wynika z wysokiej ceny jednostkowej, lecz z niezrozumienia zasad
Jak wybrać platformę agregującą API dużych modeli krzemowo-węglowych? Praktyczny przewodnik po porównaniu wielu modeli w budżecie trzystu yuanów
Najpierw wniosek: budżet trzystu yuanów wystarczy, aby przeprowadzić rundę porównania czterech głównych modeli — GPT4o, Claude 4 Sonnet, DeepSeekV3 i QwenM