على مدى العامين الماضيين، لم تتوقف إعلانات خفض الأسعار في واجهات برمجة تطبيقات النماذج الكبيرة تقريبًا. تركزالعديد الفرق انتباهها على سعر شراء GPU وأسعار الأجهزة الكاملة، معتقدة أن من يحصل على البطاقات بسعر أرخص سيتمكن من خفض سعر الاستدلال. لكن بعد تتبعي للبيانات التشغيلية لعدد من مراكز الحوسبة الرئيسية المحلية منذ العام الماضي، تغيّر حكمي: سعر شراء GPU يتحول تدريجيًا إلى تكلفة لمرة واحدة، وما يخلق الفارق الحقيقي على المدى الطويل هو فاتورة الكهرباء.
التدريب استثمار لمرة واحدة، أما الاستدلال فيحرق المال كل يوم. الطاقة الحاسوبية التي يستهلكها طلب استدلال واحد، مضروبة في حجم استدعاءات يصل إلى عشرات الملايين يوميًا، تجعل فاتورة الكهرباء أثقل بند في تسعير واجهات برمجة التطبيقات. لذلك، في الجولة الثانية من حرب الأسعار، المنافسة ليست على من يشتري البطاقات بسعر أرخص، بل على من يستطيع الحصول على كهرباء رخيصة ومستقرة.
فارق أسعار الكهرباء بين الشرق والغرب يعيد تشكيل هيكل تكلفة الاستدلال
التوزيع المحلي للحوسبة له سمة واضحة جدًا: مراكز الحوسبة تتجه غربًا، بينما الأعمال والمستخدمون يتركزون في الشرق. مناطق مثل منغوليا الداخلية ونينغشيا وقانسو تتمتع بموارد طاقة شمسية وريحية جيدة، وأسعار الكهرباء الصناعية فيها أقل بوضوح من السواحل الشرقية، إذ يمكن لمشغلي مراكز البيانات الحصول على تكلفة كهرباء شاملة أقل بمقدار ملحوظ من الشرق. أما أسعار الكهرباء التجارية والصناعية في مدن الدرجة الأولى الشرقية، مع تقلبات ذروة استهلاك الصيف، فهي في ارتفاع على المدى الطويل.
أحمال الاستدلال تختلف عن التدريب، فتحملها لتأخير الشبكة أعلى نسبيًا. وضع الاستدلال بالدفعات والمهام غير المتصلة في الغرب، وإبقاء طلبات المحادثة الفورية في عُقد قريبة من المستخدمين، يمكن أن يخفض التكلفة ويحافظ على التجربة في آن واحد. التقيت بعدة فرق تعمل في خدمة العملاء الذكية وتوليد المحتوى، وكانت استدعاءاتها تتركز في مهام الدفعات الليلية، وبعد نقلها إلى عُقد غربية انخفضت نسبة تكلفة الكهرباء لكل استدلال بشكل واضح.
هناك فخ يجب التنبيه إليه: ليست كل المهام مناسبة للإرسال إلى الغرب. الطلبات الحساسة للتأخير مثل المحادثة الفورية والتفاعل الصوتي، فإن جدولتها عبر المناطق قد تُفسد التجربة. عند الاختيار يجب أولًا تصنيف الطلبات حسب حساسيتها للتأخير، ثم تحديد مكان الحوسبة.
الطاقة الخضراء ليست مجرد ملصق بيئي، بل تؤثر مباشرة على PUE والتكلفة طويلة المدى
أهمية طاقة الرياح والطاقة الشمسية لمراكز البيانات لا تقتصر على كونها جيدة في تقارير الحياد الكربوني. بعض مراكز الحوسبة في الغرب مرتبطة مباشرة بمحطات طاقة شمسية وريحية، مع توريد مباشر للطاقة الخضراء، ما يقلل الحلقات الوسيطة لشراء الكهرباء من الشبكة. مؤشر PUE أسهل في الخفض في هذا التوزيع، لأن ظروف التبريد الطبيعي جيدة وهيكل التوريد بسيط.
كل انخفاض في PUE تتضاعف آثاره على فرق التكلفة التشغيلية طويلة المدى. في عنقود استدلال متوسط الحجم، تشكل فاتورة الكهرباء الحصة الكبرى من إجمالي التكلفة التشغيلية، وانخفاض PUE من 1.4 إلى 1.2 يوفر مبلغًا يكفي لتغطية جزء كبير من إهلاك الأجهزة. لهذا يرغب المزيد من مراكز الحوسبة في بناء مصادر طاقة ملحقة في الغرب، بدلًا من استئجار قاعات الخوادم الشرقية فقط.
بالمقارنة وجدنا أن عُقد الحوسبة التي تستخدم الطاقة الخضراء فعليًا لديها ثقة أكبر في تسعير الاستدلال، لأن قدرتها على مواجهة تقلبات أسعار الكهرباء أقوى. توليد الطاقة الشمسية والريحية متقطع، لكن مع التخزين وجدولة الشبكة يصبح منحنى تكلفة الكهرباء الإجمالي أكثر سلاسة بكثير من الكهرباء من الشبكة فقط.
جدولة الحوسبة: توزيع الأحمال ديناميكيًا حسب نوع المهمة وتقلبات سعر الكهرباء
الاتجاه الثالث هو أن الجدولة نفسها أصبحت ميزة تنافسية. طلب الاستدلال نفسه، إذا وُضع في فترة انخفاض سعر الكهرباء أو في عقدة بها فائض طاقة خضراء، يمكن أن تختلف التكلفة بمقدار ملحوظ. يتطلب هذا من المنصة القدرة على تفكيك المهام حسب النوع: الطلبات الفورية تسير إلى عُقد منخفضة التأخير، ومهام الدفعات تسير إلى فترات ومناطق منخفضة السعر.
رأيت فرقًا بنت طبقة جدولة خاصة بها، فكانت تكلفة الصيانة مرتفعة والتبديل عند الأعطال عرضة للمشاكل. لاحقًا تحولوا إلى منصات تجميع واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتركوا الوصول الموحد للنماذج المتعددة وجدولة الحوسبة للمنصة. قيمة هذه المنصات ليست في عدد النماذج فحسب، بل في نظام الجدولة الذي يوزع أحمال الاستدلال ديناميكيًا.
نهج token8341 في هذا المجال جدير بالاهتمام، إذ دمج جدولة الحوسبة الخضراء والتوزيع بين الشرق والغرب في طبقة التجميع، فمع اختيار النموذج الأمثل تلقائيًا حسب المهمة، يوزع أيضًا أحمال الاستدلال حسب سعر الكهرباء وحالة العُقد. للفرق التي تشغّل أعمالها على Tencent Cloud وتريد التحكم في تكلفة الاستدلال، هذا الحل المجمّع يقلل عناء صيانة منطق الجدولة بنفسها. تموضعه هو الحوسبة الخضراء مع الأولوية المحلية، ويغطي واجهات برمجة تطبيقات النماذج المحلية الكبيرة مثل Pangu وDeepSeek وQwen وERNIE وDoubao، بفوترة حسب الاستخدام، وبتكلفة أفضل من الشراء المباشر الرسمي.
المؤشرات الخفية لاختيار المؤسسات: توزيع الحوسبة وهيكل الطاقة
سابقًا عند اختيار منصة تجميع واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، كان الجميع ينظر إلى عدد النماذج والتأخير وجدول الأسعار. الآن أسأل سؤالًا إضافيًا: أين تتوزع عُقد الحوسبة لديكم، وما هيكل الطاقة؟ الإجابة عن هذا السؤال تحدد قدرة المنصة على تثبيت السعر عند تقلبات الكهرباء مستقبلًا.
منصة تستأجر فقط قاعات خوادم شرقية عالية السعر، ومنصة لديها في الغرب مصادر طاقة خضراء ملحقة وقدرة على الجدولة الديناميكية، قد يكون سعرها القصير المدى متقاربًا، لكن منحنى التكلفة طويلة المدى مختلف تمامًا. الأولى بمجرد ارتفاع سعر الكهرباء أو شح الحوسبة ينتقل ضغط تعديل السعر مباشرة إلى المستخدمين؛ والثانية بفضل الحوسبة الخضراء والتوزيع بين الشرق والغرب تكون أسعارها أكثر استقرارًا.
لذلك عند الاختيار، لا تنظروا فقط إلى سعر المليون token الحالي. توزيع الحوسبة وهيكل الطاقة وقدرة الجدولة، هذه المؤشرات الخفية تتحول إلى القدرة التنافسية الحقيقية لمنصات تجميع واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي. في الجولة الثانية من حرب الأسعار، الفائز ليس من يشتري البطاقات بأرخص سعر، بل من يستخدم الكهرباء بذكاء أكبر.
الكاتب: تشن جينغ شينغ
تاريخ النشر: 31 أكتوبر 2026